AWS S3(Amazon Simple Storage Service)は、Amazonが提供しているクラウドストレージです。ここにデータを保存することで、いつでもどこでもデータにアクセスできるようになります。データ分析を行う上で、S3はとても便利なサービスです。
AWS S3は、複雑な設定なしで簡単にデータを保存できます。また、直感的なインターフェースで操作が可能です。
使用した分だけ料金がかかるため、無駄なコストが発生しません。小規模なデータから始めて、必要に応じて拡張していくことができます。
AWSでは、データの保護に関する多くの機能が提供されています。これにより、重要なデータも安全に保存することができます。
まずは、AWSのアカウントを作成します。公式サイトにアクセスし、画面の指示に従って登録を行ってください。
アカウントができたら、次はS3バケットを作成します。バケットとは、データを保存するための入れ物のことです。以下は、バケット作成の手順です。
1. AWS Management Consoleにログインします。
2. S3サービスを選択します。
3. 「バケットを作成」ボタンをクリックします。
4. バケット名とリージョンを設定します。
5. 設定が完了したら、「バケットを作成」ボタンを押します。
バケットが作成できたら、次はデータをアップロードします。これも簡単です。バケットを選択し、「アップロード」ボタンをクリックしてデータを選択するだけです。
AWS S3にデータを保存したら、次はそれを分析するためのツールを使います。代表的なツールには、Amazon AthenaやAmazon Redshiftがあります。これらを使うことで、S3に保存したデータを簡単に分析できます。
Athenaは、S3にあるデータをSQLで分析できるサービスです。設定も簡単で、すぐに使い始めることができます。以下は、Athenaを使った分析の手順です。
1. AWS Management ConsoleでAthenaを開きます。
2. データベースを作成します。
3. テーブルを作成し、S3のデータをポイントします。
4. SQLクエリを使ってデータを分析します。
AWS S3はデータ分析を始めるための非常に便利なサービスです。使いやすく、コストも抑えられ、セキュリティも高いので、初学者でも安心して利用できます。