データ型とは？

データ型とは、プログラムで扱うデータの種類を示すものです。Pythonでは、さまざまなデータ型が用意されており、それぞれの型に応じた操作や処理が可能です。基本的なデータ型を理解することで、プログラムを書く際に適切な型を選択できるようになります。

基本的なデータ型

整数型（int）

整数を扱うデータ型です。例えば、1や-100などが該当します。

num = 10
print(type(num))  #  と表示される

浮動小数点型（float）

小数点を含む数値を扱うデータ型です。例えば、3.14や-0.5などが該当します。

pi = 3.14
print(type(pi))  #  と表示される

文字列型（str）

文字列を扱うデータ型です。文字列はダブルクオートまたはシングルクオートで囲みます。例えば、"Hello"や'World'などが該当します。

greeting = "Hello, World!"
print(type(greeting))  #  と表示される

ブール型（bool）

真（True）または偽（False）を表すデータ型です。条件分岐などでよく使用されます。

is_active = True
print(type(is_active))  #  と表示される

リスト型（list）

複数の要素をまとめて扱うデータ型です。リストは角括弧で囲み、カンマで区切ります。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
print(type(numbers))  #  と表示される

タプル型（tuple）

リストと似ていますが、タプルは変更不可（イミュータブル）です。タプルは丸括弧で囲みます。

coordinates = (10, 20)
print(type(coordinates))  #  と表示される

辞書型（dict）

キーと値のペアを持つデータ型です。辞書は波括弧で囲み、コロンでキーと値を区切ります。

person = {"name": "Alice", "age": 25}
print(type(person))  #  と表示される

集合型（set）

重複する要素を持たないデータ型です。集合は波括弧で囲みます。

unique_numbers = {1, 2, 3, 4, 5}
print(type(unique_numbers))  #  と表示される

データ型の変換

Pythonでは、あるデータ型から別のデータ型に変換することが可能です。例えば、整数を文字列に変換するにはstr()関数を使用します。

num = 10
num_str = str(num)
print(type(num_str))  #  と表示される

まとめ

今回は、Pythonで使われる基本的なデータ型について学びました。それぞれのデータ型を理解し、適切に使うことで、効率的なプログラムを書くことができます。